Notre méthodologie

Estimer le risque de collision entre un navire de course et un cétacé, sur une route donnée et dans des conditions météorologiques données. Notre méthode croise trois choses : où sont les animaux, où passent les bateaux, et quelle est la probabilité que les deux se croisent.

ÉTAPE 1 Modèles de distribution des espèces

Estimer les densités de cétacés dans les zones traversées par les courses.

Carte de densité de cétacés dans l’Atlantique Nord-Est : de 0 à 0,03 individu par km², avec un maximum dans le golfe de Gascogne.
Densité de cétacés estimée dans l’Atlantique Nord-Est, en individus par km². Figure : Share The Ocean.

Les modèles de distribution en détail. Ces cartes reposent sur la méthode décrite dans : Virgili, A., Araújo, H., Astarloa Diaz, A., Dorémus, G., García-Barón, I., Eira, C., … & Ridoux, V. (2024). Seasonal distribution of cetaceans in the European Atlantic and Mediterranean waters. Frontiers in Marine Science, 11, 1319791. https://doi.org/10.3389/fmars.2024.1319791

ÉTAPE 2 Routage météorologique

  • Prédire les routes empruntées par les navires, en tenant compte des conditions météorologiques et des caractéristiques des navires.
  • Plusieurs scénarios sont testés : avec et sans zones d’exclusion, avec et sans points de passage imposés.
  • Comparaison des vitesses et des temps de parcours entre scénarios.
Deux cartes de l’Atlantique Nord-Est côte à côte : à gauche l’ensemble des trajets simulés sans zones d’exclusion, à droite les mêmes trajets avec zones d’exclusion, qu’ils contournent.
Faisceaux de routes simulées, deux scénarios comparés : sans zones d’exclusion, puis avec. Figure : Share The Ocean.

ÉTAPE 3 Modèle de rencontres

Nombre moyen de rencontres estimé

Λχ=2⁢Tsurf⁢ren∫0Tδ(X(t))|dXdt|⁢dt

Le rayon de rencontre combine un rayon côté navire et un rayon côté cétacé

ren=rv+rc,rv=cv⁢Bv,rc=Lc⁢Bcπ
Avec :

  • Tsurf — temps passé en surface par l’animal
  • 0 – T — intervalle de temps du trajet
  • δ(X(t)) — densité de cétacés à la position du navire, à l’instant t
  • |dX/dt| — vitesse du navire à l’instant t
  • cv — coefficient lié aux appendices du navire
  • Bv — largeur du navire
  • Lc et Bc — longueur et largeur du cétacé

Probabilité de rencontrer au moins un animal sur la route (loi de Poisson)

P(Eχ≥1)=1−P(Eχ=0)=1−exp(−Λχ)

Ce qui alimente le modèle

Littérature — informations sur les espèces, la démographie, les schémas migratoires ; zones de concentration où le modèle de rencontres n’est pas applicable faute de données de densité ; identification des zones à risque ; activité des animaux dans ces zones.

Zonage juridique — droit de la mer et droit de l’environnement marin, droit international, droit européen et droit national ; législation applicable à la modélisation (suivi satellite des navires, enquêtes après accident, recensement des infractions) ; législation applicable aux navires (conception navale, règles de course à la voile, utilisation de dispositifs d’évitement).

Ce que ça produit

  • Comparaison des scénarios et identification des routes de moindre impact selon les conditions météorologiques.
  • Évaluation du risque, pour aider les organisateurs de course à préparer leurs épreuves.

Provenance des données. Les données mobilisées ont des statuts différents : données en libre accès, données issues de sources communes ou partagées par un tiers, données confidentielles, et données produites par Share The Ocean. Chacune est utilisée dans le respect des conditions attachées à sa source.

Schéma d’ensemble de la méthode : modèles de distribution des espèces, routage météorologique, modèle de rencontres, littérature et zonage juridique, et sorties du modèle.
Vue d’ensemble de la méthode — cliquer pour agrandir. Figure : Share The Ocean (version anglaise).

Pour aller plus loin. La méthode est décrite en détail dans : Virgili, A., Fournier, S., Le Maître, O., Pocheau, M., Ridoux, V. & Bañuls, R. (2026). Assessing cetacean encounter risk in offshore racing. Scientific Reports, 16, 3921. https://doi.org/10.1038/s41598-025-33896-6