Stages
Share The Ocean accueille des stagiaires de Master 2 sur ses travaux de modélisation. Deux stages sont ouverts pour 2027, co-encadrés par Share The Ocean, le CMAP (École polytechnique), La Rochelle Université et bañulsdesign.
Quantification et calibration des incertitudes dans les modèles spatiaux de distribution des cétacés
Les cartes de densité produites par les modèles de distribution d’espèces (SDM) alimentent directement l’évaluation du risque de collision. Leur utilité dépend autant de la qualité des prédictions que de la fiabilité des incertitudes qui les accompagnent — question délicate en mer, où une faible fréquence d’observation peut traduire une faible densité, une détection imparfaite, ou les deux.
Le stage analysera les incertitudes des modèles additifs généralisés aujourd’hui utilisés (R, mgcv), mettra en œuvre une formulation spatiale alternative — champ aléatoire gaussien par SPDE, inférence approchée de type INLA — et comparera la calibration des deux approches sur un même jeu de données.
Durée — 6 mois, février à septembre 2027 (adaptable)
Lieu — CMAP (Palaiseau) ou Larmor-Baden, selon le profil et les disponibilités
Organisme d’accueil — La Rochelle Université · Gratification — au taux légal en vigueur
Encadrement — Auriane Virgili (Share The Ocean), Olivier Le Maître (CMAP, École polytechnique), Renaud Bañuls (bañulsdesign), Matthieu Authier (La Rochelle Université)
Profil — Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur en mathématiques appliquées ou statistiques ; programmation R et/ou Python ; aucune connaissance préalable du milieu marin n’est requise.
Analyse probabiliste et quantification des incertitudes d’un modèle de rencontre entre navires et grands cétacés
Un premier modèle probabiliste de rencontre entre navires et grands cétacés a été développé et appliqué à la course au large (Virgili et al., 2026, Scientific Reports). Le stage en approfondira les fondements mathématiques : hypothèses d’indépendance, homogénéité locale des densités, et validité du modèle de Poisson face à l’agrégation spatiale des animaux.
Il s’agira ensuite de développer un cadre de propagation des incertitudes — approximations analytiques, Monte Carlo ou approches bayésiennes — pour assortir l’estimation du risque d’intervalles fiables, en tenant compte de la corrélation spatiale des erreurs le long d’une trajectoire. En prolongement, la transposition du modèle aux navires de commerce et aux ferries à partir de données AIS.
Durée — 6 mois, février à septembre 2027 (adaptable)
Lieu — CMAP (Palaiseau) ou Larmor-Baden, selon le profil et les disponibilités
Organisme d’accueil — La Rochelle Université · Gratification — au taux légal en vigueur
Encadrement — Auriane Virgili (Share The Ocean), Olivier Le Maître (CMAP, École polytechnique), Renaud Bañuls (bañulsdesign), Matthieu Authier (La Rochelle Université)
Profil — Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur en mathématiques appliquées, statistiques ou modélisation ; probabilités et modélisation stochastique ; R, Python ou C++ ; aucune connaissance préalable du milieu marin n’est requise.
Candidater
Envoyer un CV et une lettre de motivation, en précisant le stage visé, à :
auriane@sharetheocean.earth
renaud@sharetheocean.earth
olivier.le-maitre@polytechnique.edu
matthieu.authier@univ-lr.fr
Les candidatures sont examinées au fil de l’eau, jusqu’à ce que les stages soient pourvus.